plotly.expressを使用して、エネルギーデータの散布図を描く方法をご紹介します。今回は、電力量とガス量、熱源出口温度をそれぞれx,y,zとして3D散布図を描きます。
使用するエネルギーデータ
今回は、こちらのデータを使用します。
plotly.expressで3Dの散布図(scatter_3d)を作成する
SampleCode
- ライブラリをimportする
- csvファイルを読み込んでデータフレームにする
- px.scatter_3dで散布図を描画する
# ライブラリのimport
import pandas as pd
import plotly.express as px
#csvファイルの読み込み
df = pd.read_csv('./sample.csv',encoding='shift-jis',index_col=[0],parse_dates=[0])
# データフレームを1日毎のデータにリサンプリングする
df_d = df.resample('d').mean()
# plotly.expressで散布図の描画
# 今回は、x='電力量',y='ガス量',z='熱源出口温度'としました
# colorには、タイムスタンプを月毎の数値で表したものを指定しています。
px.scatter_3d(data_frame=df_d,x='電力量',y='ガス量',z='熱源出口温度',color=df_d.index.month)
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| data_frame | データフレームの指定します。（今回は、df_d） |
| x | x軸に指定するカラムを指定します。（今回は、「電力量」） |
| y | y軸に指定するカラムを指定します。（今回は、「ガス量」） |
| z | z軸に指定するカラムを指定します。（今回は、「熱源出口温度」） |
| color | colorに指定するカラムを指定します。（今回は、「タイムスタンプの月」） |
TIPS:年月日ごとにプロットの色を変更する
colorを指定するだけで、簡単に色分けすることができます。今回は、データフレームのindexをyyyy/mm別に色分けしたいと思います。
px.scatter_3d(data_frame=df_d,x='電力量',y='ガス量',z='熱源出口温度',color=df_d.index.strftime('%Y/%m'))
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