plotly.express 基本チャート円グラフ（Pie Charts）

使用するエネルギーデータ
plotly.expressで円グラフ(pie)を作成する
1. SampleCode
2. TIPS:電力量とガス量のバランスを見たい場合

使用するエネルギーデータ

今回は、こちらのデータを使用します。

plotly.expressで円グラフ(pie)を作成する

SampleCode

ライブラリをimportする
csvファイルを読み込んでデータフレームにする
月毎のデータにリサンプリングする
px.pieで円グラフを描画する

# ライブラリのimport
import pandas as pd
import plotly.express as px

#csvファイルの読み込み
df = pd.read_csv('./sample.csv',encoding='shift-jis',index_col=[0],parse_dates=[0])

#データフレームのリサンプリング
#今回は、月毎の合計値にリサンプリングしています。
df_m = df.resample('MS').sum()

# plotly.expressで円グラフの描画
px.pie(data_frame=df_m,
       values='電力量',
       names=df_m.index.strftime('%Y/%m'),
       hover_name=df_m.index.strftime('%Y/%m'))

data_frame	データフレームの指定します。（今回は、df_m）
values	表示したいデータフレームのカラムを指定します。（今回は、「電力量」）
names	凡例に使用するリストを指定します。（今回は、データフレームのindex）
hover_name	マウスオーバー時に表示される名称を指定します。（今回は、データフレームのindex）

TIPS:電力量とガス量のバランスを見たい場合

# 必要なデータ（電力量、ガス量）を指定して転置する
df_mT = df_m.loc[:,['電力量','ガス量']].T

# 転置したデータフレームを指定して、表示したいvaluesに年月日を指定する
px.pie(data_frame=df_mT,
       values='2019-02-01',
       names=df_mT.index)